餐饮 AI 驻场服务商

我们不卖工具。
我们驻场把
AI 真正跑起来。

餐饮企业买了无数系统，大多数都在吃灰。炉火 FDE 工程师进入你的门店内部，直接在你的真实数据上构建、调试、交付结果。

50+
服务门店数
12周
平均改造周期
83%
订阅续签率
华东某火锅连锁 · 18 家门店 · 驻场 10 周
22%
改造前
→
8.4%
食材损耗率
-62%
损耗降低
年化节省 ¥1.4MT01 备货预测 Agent
华南某茶饮连锁 · 34 家门店 · 驻场 8 周
2.6x
改造前
→
3.8x
午市翻台率
+46%
翻台提升
外卖单量同期 +38%T02 排班 + T04 外卖 Agent
华北某正餐品牌 · 26 家门店 · 驻场 12 周
34%
改造前
→
22%
人力成本占比
-35%
人力成本降低
年化节省 ¥2.1MT02 排班 + T05 多店预警
餐饮行业食材损耗平均占营收 12–18%
中国连锁餐饮品牌数字化渗透率不足 23%
AI 排班可减少无效人力支出 10–20%
外卖平台数据利用率：85% 的餐饮品牌几乎为零
Palantir FDE 模型已被 OpenAI、Anthropic 等头部 AI 公司全面复制
餐饮行业 AI 落地最大障碍：最后一公里的系统集成问题
餐饮行业食材损耗平均占营收 12–18%
中国连锁餐饮品牌数字化渗透率不足 23%
AI 排班可减少无效人力支出 10–20%
外卖平台数据利用率：85% 的餐饮品牌几乎为零
Palantir FDE 模型已被 OpenAI、Anthropic 等头部 AI 公司全面复制
餐饮行业 AI 落地最大障碍：最后一公里的系统集成问题
真正的问题

餐饮企业不是缺工具——
是工具买了没人懂，
数据对不上，系统
和系统之间断了。

炉火的工程师进你的内部，在你的数据上写代码，解决你的实际问题。

你面对的问题 过去的选择 炉火 FDE
POS/外卖/会员数据各自孤立 找 IT 外包，给方案收工时费 驻场接通，跑通后再离开
AI 工具买了，店长不会用 买 SaaS 工具自己摸索 FDE 培训落地，确保用起来
损耗率高，不知道断在哪 靠经验拍脑袋，反复试错 历史数据建模，精准备货
总部无法实时看到门店状态 找管理咨询，出报告拿钱走 多店 Dashboard，异常预警
落地场景

从供应链到顾客离店
每个环节都有结果

每一个场景都指向一个可被财务数据验证的改善，不做"AI 转型咨询"。

SCENE 01
供应链与备货预测
基于历史销量、天气、节假日建立预测模型，自动触发补货建议，从源头减少食材损耗。
损耗率降低 15–25%
SCENE 02
智能排班 Agent
AI 分析历史客流规律，生成最优排班方案，消灭高峰缺人和低谷闲置，调班走审批工作流。
人力成本降低 10–18%
SCENE 03
菜单结构与点餐优化
分析每道菜毛利率与点单率，重构菜单结构，数字菜单动态推荐高毛利品，在顾客下单前完成隐性升单。
客单价提升 8–15%
SCENE 04
外卖平台运营
美团 / 饿了么数据自动化分析，AI 生成商品文案与主图 prompt，基于搜索词持续优化排名。
外卖单量提升 20–40%
SCENE 05
顾客复购运营
打通到店、外卖、会员数据，AI 识别高价值顾客和流失信号，自动触发精准召回，不靠大水漫灌优惠券。
复购率提升 10–15%
SCENE 06
多门店实时管控
所有门店数据实时汇聚，AI 识别异常（损耗突增、评分骤降、收银差异），总部在问题扩大前收到预警。
问题发现速度提升 3x
交付方式

驻场进入，结果离开

我们的工程师不远程出方案。他们进入你的门店，在你的系统里工作，直到数字变了才算完。

Phase 01 · 侦察
发现真实问题
Delta 工程师跑系统探针，评估数据质量；Echo 分析师结构化访谈创始人与店长，绘制业务断点图。
第 1–2 周 · 每周驻场 3 天
Phase 02 · 诊断
锁定改造优先级
输出数据断层报告，与客户对齐 Top 3 改造方向，ROI 目标写进合同，签改造方案协议。
第 3–4 周 · 目标 W4 末签约
Phase 03 · 构建
在你的系统里写代码
从模板库拉取 Agent 按客户数据配置，每周五演示进展。W6 原型上线，W8 Beta 验证，W10 全量部署。
第 5–10 周 · 每周驻场 2 天
Phase 04 · 交付
数字验收，转入订阅
连续 2 周数据对比验收，ROI 达标才算完成。技术文档移交后转月度订阅，持续保障效果。
第 11–12 周 · 验收 + 签约
12周
标准项目周期
2周
连续验收周期
≥80%
ROI 目标达成才结案
零 PPT
交付代码，不交报告
客户案例

真实的项目，真实的数字

每个案例的数据来自改造前后的 POS 系统对比，不是估算，不是预测。

正餐连锁 · 18 家门店
华东某火锅连锁品牌
进场前 POS 数据孤立，总部无法实时看门店状态；食材采购靠经验，损耗率长期超 20%；午市翻台长期低于行业均值。驻场 10 周，完成供应链预测系统 + 多门店 Dashboard 部署。
-58%
食材损耗
+46%
午市翻台
¥2.1M
年化节省
茶饮连锁 · 34 家门店
华南某新茶饮品牌
外卖占营收 60%，但平台数据从未被系统分析；排班靠店长经验，高峰 OT 与低峰闲置并存；会员系统有数据但无任何触达运营。驻场 8 周，外卖运营 Agent + 智能排班上线。
+38%
外卖单量
-16%
人力成本
+22%
会员复购
行业数据

为什么餐饮 AI 落地
必须要有人驻场

0%
餐饮企业购买数字化工具后
实际使用率不足 3 个月
来源：中国餐饮行业数字化报告 2024
0–18%
食材损耗率占餐饮企业营收比例
行业平均值，可优化空间极大
来源：美团餐饮行业研究院
0%
餐饮品牌的外卖平台数据
从未被系统性分析和利用
来源：炉火 FDE 进场诊断数据（2024）
为什么选择炉火

和其他公司的
根本区别

⚙
工程师驻场，不是顾问出差
FDE 工程师直接在你的系统里写生产级代码，处理你的脏数据，对接你的遗留系统。不是来开会的。
📊
结果写进合同
每个项目签约时明确 ROI 目标，改造后用你的 POS 数据对比。数字验收，达标才结案。
🔗
打通你所有的系统
客如云、美团收银、收钱吧、哗啦啦——我们见过餐饮行业几乎所有主流系统，知道怎么接通。
🍳
只做餐饮，不做其他
翻台、损耗、备货、排班——我们的工程师在进场前就懂这些词的业务含义，不需要你花时间培训我们。
↻
项目结束不是终点
驻场改造完成后转入月度订阅：持续监测数据、迭代 Agent、响应新需求。你的生意在变，系统跟着变。
🔒
数据在你手里
所有系统部署在你自己的服务器或指定云上。项目完成后你完整拥有所有代码和模型。

先诊断，
再决定。

预约免费诊断，我们的 FDE 工程师会和你聊 45 分钟，弄清楚你的数据断在哪、最快能从哪里改起、大概的改善空间是多少。不会在这次通话里给你卖东西。

诊断完全免费，无隐性义务
48 小时内安排工程师对话
诊断结果书面输出，无论是否合作

通常 24 小时内回复 · 数据保密 · 无销售骚扰